はじめに

昨日2020年11月23日米国市場閉場後のゼネラル・エレクトリック（GE）株価は、

3.18%の上昇で10.07ドルで取引を終えている。これは2020年3月5日の終値10.08ドル以来の10ドル台。

直近1ヶ月のGE株のパフォーマンスを見ると、

市場を大幅に上回るパフォーマンスとなっている。以下に11月に入ってからのGE株の上昇について簡単に整理しておく。

11月に入ってからのGE株の上昇要因

個人的には以下の3点が大きいと感じている。

コロナワクチンの有望な結果が報道されている事
ボーイング737MAXの運航再開報道
アナリストの目標株価引き上げ

1点目のコロナワクチンに関する報道はGE以外の銘柄も同様でGEに限定されたものではないのだが、これがなければGE株を含めた市場全体が上昇基調にはならなかったと思われる。ただ個人的には欧米でのコロナ第2波の拡大を考えると、GEに限らず市場が上向きなのは今一つ不安感がある。

2つ目のボーイング737MAXの運航再開については、GEの航空機事業であるGE Aviationが前年比で大きく落ち込んでいるのは737MAXの生産・引き渡しが滞っている事に影響されている部分が大きい。今後の運航再開に伴う引き渡し・生産が順調に進めばGE Aviationの業績も改善されることが期待されるため、11月に入ってからGE株が上昇している一因だろう。

3番目の目標株価引き上げについては、

ゼネラルエレクトリック株2020年11月13日の5%超上昇まとめ

でまとめている。コロナワクチン報道以前の2020年第3四半期（6～9月）決算でインダストリアル事業のフリーキャッシュフロー（純現金収支）が黒字（流入）になった事が好感されている（市場予想は赤字だった）。

そしてもしかすると、更なる上昇要因になるかもしれない報道が昨日なされている。昨日のGE株の上昇にも寄与しているのかもしれない。以下にその内容をまとめておく。

COVID-19患者の気管内チューブ配置の評価を支援する最初のX線AIを発表

以下はGEの企業ページより引用・抜粋。

GE Healthcare today announced a new artificial intelligence (AI) algorithm to help clinicians assess Endotracheal Tube (ETT) placements, a necessary and important step when ventilating critically ill COVID-19 patients.
GE Healthcareは本日、臨床医が気管内チューブ（ETT）の配置を評価するのに役立つ、新しい人工知能（AI）アルゴリズムを発表しました。これは、重症のCOVID-19患者を換気する際に必要かつ重要なステップです
The AI solution is one of five included in GE Healthcare’s Critical Care Suite 2.0, an industry-first collection of AI algorithms embedded on a mobile x-ray device for automated measurements, case prioritization and quality control.
AIソリューションは、GE HealthcareのCriticalCare Suite 2.0に含まれている5つのソリューションの1つです。これは、自動測定、ケースの優先順位付け、品質管理のためにモバイルX線デバイスに組み込まれた業界初のAIアルゴリズムのコレクションです
Up to 45% of ICU patients, including severe COVID-19 cases, receive ETT intubation for ventilation. While proper ETT placement can be difficult, Critical Care Suite 2.0 uses AI to automatically detect ETTs in chest x-ray images and provides an accurate and automated measurement of ETT positioning to clinicians within seconds of image acquisition, right on the monitor of the x-ray system.
重度のCOVID-19症例を含むICU患者の最大45％が、換気のためにETT挿管を受けています。適切なETTの配置は難しい場合がありますが、Critical Care Suite 2.0はAIを使用して胸部X線画像のETTを自動的に検出し、X線システムのモニター上で画像取得から数秒以内にETTの位置を正確かつ自動で測定します

同じ発表の中でDr. Amit Gupta氏（Modality Director of Diagnostic Radiography at University Hospital Cleveland Medical Center and Assistant Professor of Radiology at Case Western Reserve University, Cleveland）は、

Altogether, this technology is a game changer, helping us operate more efficiently as a practice, without compromising diagnostic precision.
全体としてこのテクノロジーはゲームチェンジャーであり、診断の精度を損なうことなく、実務をより効率的に運用するのに役立ちます

と述べている。

これが本当に「game changer」足り得るものならば、GEに関係なく素晴らしいものなのだが。